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主持人：本報記者 趙曉明

嘉賓：

黃浩明  海南亞洲公益研究院院長

宋宗合  中民社會救助研究院執行院長

劉    琴  騰訊公益慈善基金會副秘書長

陳霄鵬  北京老牛兄妹公益基金會秘書長

譚紅波  中國基金會發展論壇負責人

推動慈善行業數據基礎設施建設有利于優化慈善資源配置、強化慈善行業監管、提升慈善行業公信力。在信息技術高速發展的當下，如何夯實慈善事業發展的數據底座，已經成為慈善領域專家學者、從業人員關注的焦點和實踐的前沿。本報今日邀請相關專家學者、慈善工作者圍繞這一話題展開探討。

有效統計慈善數據、夯實數據底座對慈善事業高質量發展的重要意義體現在哪些方面？

黃浩明：有效統計慈善數據并夯實數據底座對慈善事業發展具有重要意義，主要體現在以下六個方面：

第一，為國家制定慈善事業發展相關規劃、政策提供數據支撐。第二，提升慈善事業的透明度和公信力。通過系統化的數據統計和披露，公眾能夠清晰了解善款來源、使用方向及成效，從而提高對慈善組織的信任度。第三，優化慈善資源配置。通過分析慈善捐贈的流向、受益群體特征及項目效果，慈善組織可以精準識別社會需求，避免慈善資源過度集中或浪費，提升使用效率。第四，規范慈善行為。全面的慈善數據為政府監管提供支撐，助力明確行業標準，規范組織行為。同時，慈善數據驅動的第三方社會評估體系可促進慈善組織優勝劣汰，形成良性競爭生態體系。第五，促進公眾參與和跨界協作。開放、共享的慈善數據平臺能降低公眾參與慈善的門檻，激發愛心企業、愛心人士捐贈意愿。第六，推進慈善組織參與全球治理，輸出慈善成果。例如，在應對氣候變化、國際救助等全球化議題中，數據共享可促進慈善組織參與跨國協作，提升我國慈善事業的國際影響力。

總之，夯實慈善數據底座是推動慈善行業從粗放式增長轉向精細化治理的關鍵一環。通過數據賦能，慈善行業能夠高效解決社會問題，構建多方協同的公益慈善生態，實現可持續發展。

宋宗合：慈善數據不僅是慈善事業發展的“晴雨表”，更是推動資源優化、政策迭代、生態協同的關鍵工具。有效統計慈善數據，可提高捐贈流向、資金使用等信息的可追溯性，提高慈善組織、慈善項目的公信力。同時，通過細分捐贈來源與去向的數據分析，慈善組織可精準識別資源配置的薄弱環節，為優化慈善資源提供參考。需要注意的是，慈善數據應當體現慈善系統整體要素和整體價值，避免“唯捐贈論”。

什么樣的慈善數據是有效、有用的？應當統計哪些關鍵數據？

陳霄鵬：對于資助型基金會而言，有效開展慈善工作所依賴的慈善數據應具備四種特性：真實性、完整性、時效性與關聯性。資助型基金會可以通過慈善組織的網站、微信公眾號等渠道采集相關數據，并動態更新，以全面覆蓋捐贈主體信息、資金規模、項目實施周期、階段性成效等全鏈條要素，形成能夠實時反映慈善組織、慈善項目進展態勢的數據體系。例如，捐贈數據能夠精準呈現資金流向，項目數據能夠深度關聯受益群體特征，監管數據可以反映信息公開透明度指標，且相關數據均需具備完整的溯源驗證機制。

資助型基金會重點關注四大數據：一是捐贈結構化數據，能夠呈現領域、地域分布熱力圖與資金流向時間軸；二是項目全周期數據，增設連續性項目“健康度”雷達圖；三是合規監管數據，形成行政處罰、訴訟案件及輿情風險指數；四是社會價值數據，量化評估輿情響應速度與公眾信任度。

我們希望構建慈善數據生態體系，助力慈善組織精準優化資源配置、動態評估項目效能、持續提升公信力。通過有效分析慈善數據，資助型基金會將從經驗決策向數據驅動轉型，讓善意精準抵達需要之處。

劉琴：數據的有效性主要是指數據可量化、可驗證和可追溯，慈善數據亦如此。這樣才能真實反映慈善活動的社會價值、資金使用的效率和慈善項目可持續性等。慈善行業需要統計以下關鍵數據：一是慈善行業基本數據，如慈善捐贈規模、慈善資金來源情況、慈善資金流向與領域分布等。二是慈善組織相關數據，如慈善組織工作人員收入、志愿者數量、公益項目審計報告、社會效益等。三是與創新和趨勢相關的數據，如社區慈善數據、慈善信托數據等。

有效統計慈善數據的難點主要在哪？如何破解？

譚紅波：目前，慈善數據統計在數據采集、生成、發布等階段面臨不同的挑戰。以基金會年度工作報告為例，在填報階段，每年都有一些基金會在基本信息、機構建設、收支和財務情況等方面存在信息錯誤或缺失。究其原因，可能是一些基金會對填報內容的概念或標準不太理解，也可能是基金會在業務活動中未監測、記錄相關數據，還可能是工作人員填寫失誤，等等。不同省（自治區、直轄市）對基金會年報發布渠道、時限、格式的要求和審核方式不完全一致，年報數據匯總存在困難。此外，術語概念和統計口徑不一致，也會導致數據整合困難。

歸根結底，慈善數據統計困難既有慈善組織自身原因，也與慈善行業管理有密切的關系。慈善組織應重視對慈善數據的收集和整理，確保披露信息真實、完整、準確。行業機構應該加強倡導，幫助慈善組織提高專業能力。管理部門應進一步明確統計術語概念和要求，形成一致的統計口徑。

宋宗合：慈善數據統計面臨制度、技術與協同機制的綜合挑戰，主要包括慈善數據碎片化和覆蓋不全、重復統計與邊界模糊、標準化與分類制度缺失、跨部門協同不足等。由于慈善事業參與主體多元、慈善資源接收主體分散，導致數據難以整合。一些慈善組織公開信息不完整或格式不統一，難以實現自動化處理，存在漏報風險。

針對這些問題，相關部門應當完善統計制度，加強標準化建設，推動跨部門、跨領域協同，培育慈善行業共建生態。同時，利用技術賦能數據治理，構建結構化數據庫，通過區塊鏈技術實現捐贈流向可追溯，逐步推動慈善數據從碎片化向系統化升級。

互聯網在推動慈善數據基礎設施建設方面發揮了哪些作用？

譚紅波：隨著技術的發展，慈善組織信息披露的途徑越來越多。在互聯網技術的加持下，慈善數據基礎設施建設突破了空間限制，讓公眾更容易參與慈善活動。此外，互聯網平臺對慈善數據披露有更高的規范要求，進一步推動了慈善行業信息公開。

劉琴：一方面，互聯網可以提高慈善數據采集的質量和效率，打通慈善組織內部數據（如受助對象管理、慈善項目進展等）和外部數據（如互聯網募捐服務平臺捐贈等）的鏈接，構建統一的“數據倉庫”。同時，借助互聯網的力量，慈善組織可以有效整合公益領域的需求，預測慈善捐贈趨勢，精準定位有需要的人群并有效提供服務。另一方面，慈善組織可以運用區域鏈等技術，從慈善透明度、公益項目執行過程可驗證、公益項目執行效果可度量等方面建立慈善信任鏈條，提升慈善行業公信力。

慈善數據如何更好地轉化為實際應用成果，助力政府、企業、慈善組織等探尋慈善事業發展規律？

陳霄鵬：慈善數據的真正價值，絕非簡單的數字羅列，而在于將其轉化為推動慈善行業不斷進步的實踐驅動力。我們要讓數據真正成為多元主體的“智慧大腦”，打開探尋慈善事業發展規律的全新窗口。

從政策制定層面看，相關高校、慈善組織深入分析企業捐贈占比的變化趨勢，以及不同區域慈善發展的差異，能為政府制定相關政策提供堅實的數據支撐，讓政策更具精準性與前瞻性。

對于企業而言，可以通過慈善數據分析找到與企業品牌定位高度契合的公益項目，實現公益與商業價值的雙贏。

慈善組織也可借助慈善數據優化項目決策，通過對比不同地區項目成本，動態調整資源分配策略，讓慈善資源發揮最大的社會效益，推動慈善事業朝著更高效、更科學的方向發展。

黃浩明：第一，慈善行業應構建慈善數據驅動的“認知—決策—行動”良性循環體系，建立全維度慈善數據畫像，逐步形成標準化數據采集體系。第二，建立動態慈善數據追蹤系統。慈善行業利用區塊鏈等技術實現善款、物資從募集到落地的實時追蹤，形成動態數據流，進行全流程管理。第三，打造多方協作鏈，建立數據分析體系，為慈善活動提供支撐。

總之，慈善數據的轉化應用需突破“統計—報表”的傳統路徑，轉向“洞察—干預—迭代”的智能模式。通過構建數據中樞、開發分析工具、創新協作機制，慈善數據將成為破解社會問題的“解碼器”、多元主體協同的“連接器”、慈善文明進步的“加速器”。